图像
凯瑟琳Adamyk是数学和计算数据科学的助理教授. 作为一名本科生, 通过展示抽象数学的创造性和开放性的课程，她被吸引到数学领域. 现在, 在她自己的教学中, Adamyk旨在创造一个环境，让学生能够通过独立和合作解决问题来遇到数学的相同方面.
Adamyk的研究主要集中在代数拓扑领域. 在这个领域, 研究人员使用类似于乘法或加法的运算来研究形状, 包括更高维度的形状. 在科罗拉多大学读博士期间, 她专注于这一领域的理论和计算问题. 作为西安大略大学的博士后, Adamyk还关注了聚类数据集的拓扑方法的理论基础. 聚类方法用于形成相似数据点的组.g., 神经元经常一起放电, 症状和预后相似的患者, 或者社交网络中的朋友群).
